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一种基于改进遗传算法的云计算任务调度方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的云计算任务调度方法,采用了基于多目标的加权优化的评价方法作为适应度函数;采取实数直接编码的方式进行编码;采用静态算法和随机生成相结合的方法生成初始种群;采取分级选择策略进行选择操作;根据交叉概率和染色体差异度来进行交叉操作;根据动态变异概率进行变异操作;依据双终止条件判断程序是否结束;找到最佳方案并进行分配。本发明对传统遗传算法的多个步骤进行了优化改进,提高了用户满意度和算法执行效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109800071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910004317.5

  • 发明设计人 杨磊;杜明辉;赵丽花;梁亚玲;

    申请日2019-01-03

  • 分类号G06F9/48(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖月华

  • 地址 570100 海南省海口市龙华区海秀中路73号家属楼

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/48 申请日:20190103

    实质审查的生效

  • 2019-05-24

    公开

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