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使用随机森林分类从传感器数据估计条件的系统和方法

摘要

本发明涉及使用随机森林分类从传感器数据估计条件的系统和方法。本发明的各种实施例允许提高监视设备的测量精度,例如,从加速度计测量的运动数据精确地确定速度。在某些实施例中,这通过将类似于随机森林分类的分类过程应用于记录的样本数据以检测与已知速度类型的数据相关联的特征的相似性,将样本数据分类为速度类型,并最终将速度类型平均以获得最终速度的高精度估计值。

著录项

  • 公开/公告号CN109752569A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国际科技大学基金会;

    申请/专利号CN201811316643.1

  • 发明设计人 K·L·王;徐敬亚;

    申请日2018-11-07

  • 分类号

  • 代理机构中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;

  • 代理人周阳君

  • 地址 美国加利福尼亚

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    公开

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