一种基于动态时间规整的运动模式识别方法

摘要

本发明提供了一种基于动态时间规整的运动模式识别方法，离线阶段用惯性测量单元采集不同运动模式下的惯性数据，并对数据进行单周期分割生成运动模式模板。在线阶段采用动态时间规整算法生成人体运动模式分类器。本发明无需人工提取运动特征，避免了因特征选择不当带来的分类误差，并且计算简单，对便携式设备友好。