一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法

摘要

本发明公开了一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法，其属于雷达信号处理技术领域，采用如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型，得到全孔径回波数据；步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示，构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验，利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数，近似为一个加权L1范数约束求解问题；步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解，实现目标图像重构；本发明能更好地利用目标的能量聚集和结构特性，有利于提高成像质量。