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基于贝叶斯张量分解的相似块堆聚图像消噪方法及系统

摘要

一种基于贝叶斯张量分解的相似块堆聚图像消噪方法及系统,通过从原始图像中划分出若干图像块,将其中相似的图像块堆聚组成更高阶的张量,对高阶张量进行张量分解得到张量矩阵和噪声精度的联合概率,通过交替迭代法近似估计基于联合概率的极大对数似然模型参数和超参数并得到消噪高阶张量,最后将消噪高阶张量中每个图像块复原后得到消噪后的低阶图像。

著录项

  • 公开/公告号CN109727200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201711030903.4

  • 发明设计人 招浩华;张丽清;赵启斌;

    申请日2017-10-30

  • 分类号

  • 代理机构上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2024-02-19 09:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20171030

    实质审查的生效

  • 2019-05-07

    公开

    公开

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