基于朴素贝叶斯理论的彩色图像二值化方法研究

摘要

二值化是图像处理中非常重要的一项基础技术,它可以把图像中的前景和背景分离。为了直接根据颜色信息对彩色图像进行二值化,本研究提出了基于朴素贝叶斯的彩色图像二值化方法。该方法主要由两步骤组成:首先,以样本颜色信息训练一个朴素贝叶斯分类模型;然后,把要进行二值化处理的图像中的各个像素放到模型中分成两类,进而实现二值化效果。实验结果表明,该方法可以有效地将彩色图像中处于特定颜色范围的区域分离出来。