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基于近似L0改造的深度信念网络的遥感图像解混方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于近似L0改造的深度信念网络的遥感图像解混方法及系统,在传统的图像解混合方法中,往往增加多项约束条件,虽然能够提高图像解混的精度,但是解混的结果对参数十分敏感;针对传统的图像解混方法,本发明考虑将深度信念网络应用于遥感图像解混,同时加入近似L0范数这一约束条件,在提高解混精度同时,也能使得解混方式更加简单便捷。

著录项

  • 公开/公告号CN109727210A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN201811564932.3

  • 发明设计人 李杏梅;王心宇;刘晓杰;

    申请日2018-12-20

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人郝明琴

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2023-06-18 06:30:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20181220

    实质审查的生效

  • 2019-05-07

    公开

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