一种基于多维度信息融合的乳腺MRI病变区域检测方法

摘要

本发明公开一种基于多维度信息融合的乳腺MRI病变区域检测方法，包括：采用卷积神经网络，对预设图像进行特征学习，使卷积神经网络学习到预设图像中病变区域和正常组织之间的差异；获取待检测的乳腺MRI图像，其包括：同一期连续断层图像和同一断层不同期图像；根据训练后的卷积神经网络，对同一期连续断层图像进行病变区域选取，获取一个以上候选窗口；采用循环神经网络，对同一断层不同期图像进行编码，获取同一断层不同期图像的信号强度与病变类型之间的相关信息；将一个以上候选窗口映射到相关信息中，通过预设的分类器进行分类，获取最终的病变区域检测结果。本发明提供的技术方案，能够更加准确地对乳腺中的病变区域进行检测。