一种基于Pareto最优的数字化调香方法

摘要

本发明公开了一种基于Pareto最优的数字化调香方法，首先建立《香原料描述信息库》，包括对常用香原料的感官评分、香原料的香比强值、留香值、香品值、蒸汽压、朴却分类类型(头香、体香、基香)、来源分类(天然、合成)等信息。然后根据调香的目标，同时使用三值理论、分维理论和共振理论作为优化目标，采用香原料总数、用料偏好、创香主题和天然合成香原料的数量比等作为约束条件，采用遗传算法寻求优化解集，作为候选的配方单。该方法可解决传统单目标调香结果单一，多样性差的问题，灵活地提供了更为实用的数字化调香方法。