面向嵌入式应用的深度神经网络压缩方法、装置及终端

摘要

本发明提供一种面向嵌入式应用的深度神经网络压缩方法，包括：采用第一策略压缩所述深度神经网络，得到压缩后的网络模型；所述压缩后的网络模型中已去除冗余的权重参数，所述深度神经网络由训练样本训练得到；根据所述训练样本，对所述压缩后的网络模型进行训练，得到第一网络模型；采用第二策略压缩所述第一网络模型，得到第二网络模型；根据所述训练样本，对所述第二网络模型进行训练，得到新第一网络模型。