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深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质

摘要

一种深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质,所述深度神经网络模型的压缩方法包括:获取已训练的深度神经网络模型;基于所获取的所述深度神经网络模型中精简单元的贡献度的信息,对所述深度神经网络模型进行精简,直至精简后的深度神经网络模型满足预设的精度需求。上述的方案,可以在对深度神经网络模型压缩时兼顾深度神经网络模型的精度及有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN108734265A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 展讯通信(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201710265877.7

  • 发明设计人 林福辉;赵晓辉;

    申请日2017-04-21

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭学秀;吴敏

  • 地址 201203 上海市浦东新区浦东张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼

  • 入库时间 2023-06-19 06:57:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20170421

    实质审查的生效

  • 2018-11-02

    公开

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