一种大数据分析模型预测发动机性能的方法

摘要

本发明公开了一种大数据分析模型预测发动机性能的方法，主要步骤为：1)确定输入数据。2)建立发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型。3)对所有回归算法的自学习参数进行训练。4)将测试样本矩阵C输入到调整自学习参数后的发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型中，得到每种回归算法的预测误差率。5)将所述待检测发动机的输入数据输入到发动机性能指标预测模型中，从而输出待检测发动机在不同工况下的转速预测结果。本发明对发动机生产过程中产生的过程检测数据和质量检测数据进行发动机性能预测，实现了发动机性能情况的自动预测，在节省人力成本和发动机损耗成本的同时，也保证了发动机下线质量性能的可靠性。