公开/公告号CN109657688A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-19
原文格式PDF
申请/专利权人 斯特拉德视觉公司;
申请/专利号CN201811169744.0
申请日2018-10-08
分类号G06K9/46(20060101);G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11327 北京鸿元知识产权代理有限公司;
代理人李琳;陈英俊
地址 韩国庆尚北道
入库时间 2024-02-19 09:31:11
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-05-14
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20181008
实质审查的生效
2019-04-19
公开
公开
机译: 利用特征上采样网络提高CNN性能的学习方法和学习装置,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译: 用于通过使用特征上采样网络提高CNN性能的学习方法和学习设备,以及使用相同的测试方法和测试设备
机译: 使用特征采样网络来提高CNN性能的学习方法和学习装置,以及使用该方法的测试方法和测试设备