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一种基于马尔科夫的动态故障树分析评价涡轮发动机的方法

摘要

本发明涉及一种基于马尔科夫的动态故障树评价涡轮发动机的方法,属于航空领域。本发明结合马尔科夫模型的精确失效秩序性和故障树的逻辑的直观性理论,来同时对具有与时间有关的动态失效和不确定性的模糊系统进行安全性建模与分析评价。将故障树里的动态逻辑转变为马尔科夫模型,能够快速解决动态逻辑门的计算问题。将动态逻辑输入事件的组合状态作为马尔科夫模型的基础状态,同时马尔科夫模型的状态转移率设置为输入事件的故障率,这样马尔科夫模型就能够将动态逻辑门表达出来。

著录项

  • 公开/公告号CN109657699A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201811395581.8

  • 发明设计人 唐菁敏;马含;

    申请日2018-11-22

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181122

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

    公开

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