基于SSA-LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

摘要

本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于SSA‑LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型。包括如下步骤：设置参数；初始化种群；适应度函数；开始优化；完成优化。本发明采用SSA算法寻找LCC预测模型参数的全局最优解，将所得到的最优参数组合作为LS‑SVM的参数，有利于预测模型精度的提高。并建立基于SSA算法优化变电站LCC预测模型。本发明通过算例，与其它预测模型的预测结果进行对比分析，验证了SSA优化LS‑SVM预测模型性能的优越性，可以在新建变电站时，实现快速且精度高的变电站LCC预测，有助于实现高纬度严寒地区变电站的经济技术评估。