基于AGA-Elman算法的红外气体传感器及湿度补偿方法

摘要

本发明公开了基于AGA‑Elman算法的红外气体传感器，包括红外传感器、湿度传感器和微处理器系统；微处理器系统内设置有一嵌有AGA‑Elman神经网络算法的湿度补偿模块；所述微处理器系统接收热释电探测器发送的测量电压U0和参比电压U1、以及湿度传感器发送的湿度电压U2，归一化处理后，发送至湿度补偿模块进行湿度补偿计算，以获取经湿度补偿后的气体浓度。本发明采用Elman神经网络进行湿度补偿，由于自适应遗传算法(AGA)优化Elman神经网络具有训练时间短、可避免局部极值、有记忆功能等优点，与经验公式法相比，具有湿度补偿过程简单、测量精度较高、稳定性较好等优点。