一种考虑预防策略的大规模电力系统自动发电控制方法

摘要

本发明提供一种考虑预防策略的大规模电力系统自动发电控制方法，该方法能解决考虑预防策略的大规模电力系统自动发电控制问题。本发明提出了深度森林强化学习算法，基于该算法的控制器包含深度森林算法和强化学习算法。该控制器的输入是状态值和奖励值，输出动作给环境。深度森林算法的输入是历史状态和历史动作，输出是预测的系统下一时刻状态，下一时刻状态可能是紧急状态或正常状态。本发明提出的深度森林强化学习算法能替代传统的自动发电控制算法，并且所提算法能避免大规模电力系统中紧急状态的发生。