一种基于人脸图像特征的质量排序系统及其使用方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸图像特征的质量排序系统及其使用方法，本方法包括人脸图像特征提取和人脸质量排序两个阶段；第一阶段，提取人脸图像序列的关键点及遮挡信息、头部姿态、图像亮度、清晰度、对比度、光照等信息，第二阶段使用改进的RankNet神经网络方法对人脸图像序列进行排序，选择多帧连续人脸中的最优结果进行人脸特征比对，提高了特征比对的效率和准确率。本发明提出的特征抽取及改进的RankNet神经网络排序模型具有较大的性能改进和较高的一致性，大大提高了人脸特征比对的准确率和效率。