基于卷积变分概率模型的高光谱图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积变分概率模型的高光谱图像融合方法，主要解决现有技术生成的高分辨高光谱图像分辨率较低的问题，其实现方案是：首先对采集到的低分辨高光谱图像在空间维做上采样处理，再与高分辨多光谱图像构成训练样本和测试样本；然后用训练样本去训练卷积变分概率模型，并利用最大化变分下界公式，得到变分分布函数和真实后验的相似度最高的卷积变分概率模型；最后将测试样本输入到训练后的卷积变分概率模型中，对生成的高分辨高光谱图像进行优化处理，得到最终的高分辨高光谱图像。本发明通过利用模型的先验信息与输入图像之间的关联信息，提高了生成高分辨高光谱图像的分辨率，可用于医疗诊断、遥感、计算机视觉和监视。