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用于热红外目标跟踪的局部自适应特征提取方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供了一种用于热红外目标跟踪的局部自适应特征提取方法、系统及存储介质,该局部自适应特征提取方法包括:步骤S1:接收输入的图像,在当前帧中利用相邻像素之间的差值计算当前帧水平方向梯度以及垂直方向梯度;步骤S2:使用步骤S1已计算出的当前帧水平方向梯度以及垂直方向梯度,计算每一像素位置的梯度协方差矩阵。本发明的有益效果是:本发明的局部自适应特征提取方法,替换目标跟踪器中特征提取部分的其他特征提取技术,能够提高跟踪器在热红外目标跟踪任务中的性能,能够提取出更适用于热红外目标跟踪的稳定的、具有更多判别信息的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN109685825A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201811426910.0

  • 申请日2018-11-27

  • 分类号

  • 代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人孙伟

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈工大校区

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20181127

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

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