一种基于大数据的智能灌溉模型优化的方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的智能灌溉模型优化的方法与系统，属于智慧水利技术领域，该方法基于大数据处理及存储，上传的大量各类灌溉相关数据经过分布式存储系统进行预处理；智能灌溉模型采用分布式并行计算，对计算任务进行分解，将各子模型作为一个Map操作分配到一个独立的计算单元并从对应的分区文件中提取相应的数据进行计算，然后将模型的计算结果在Reduce操作中进行合并计算分析。一种基于大数据的智能灌溉模型优化的系统，包括数据存储模块和数据计算分析模块。本发明利用大数据为解决地区水资源缺乏问题以及水资源合理分配方案的确定提供理论依据，并能通过模型优化大大提高灌溉模型的质量，计算效率和计算结果的精度。