基于VGG卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别方法

摘要

本发明提供了一种基于VGG卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别方法，首先进行样本制样和图像采集，再对图像进行预处理，然后建立改进后的VGG卷积神经网络，通过训练集合训练所建立的网络，并通过验证集合调试网络的参数；即可得到基于VGG卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别的识别器，将该识别器用于极相似动物纤维的自动识别。本发明提供的基于VGG卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别方法可以自动提取并识别纤维表面形态特征，从而客观、准确、快速地鉴别极相似动物纤维。此外，通过该卷积神经网络，使用者不需要提供上百万张极相似动物纤维的显微照片，也不需要人为设计复杂的特征指标，即可达到精度较高的分类效果。