基于人工神经网络的土样盒号识别系统及方法

摘要

本发明涉及土工试验设备领域，提供了一种基于人工神经网络的土样盒号识别系统及方法，包括：图像采集装置、图像分割装置、字符分割装置以及字符识别装置；图像采集装置对在样品输送装置的图像采集区域采集图像；图像分割装置对采集到的图像进行字符区域的分割，并提取盒号所在区域；字符分割装置对提取到的盒号所在区域，进行预处理和字符分割；字符识别装置通过自身训练建立字符模板数据库，通过特征比对识别出字符。本发明利用人工神经网络代替人眼对样品盒号进行观察识别，在识别的过程中能够自动训练本身网络，获得更优识别结果，避免人工观察时产生的读数误差，保证了盒号读取的精准性，并提高了装置的机械化和自动化。