一种基于置信规则库推理的矿热炉工况预测方法

摘要

本发明涉及一种基于置信规则库推理的矿热炉工况预测方法，其利用专家经验知识、工业现场数据和机理分析挖掘出与工况预测相关特征向量并建立置信规则库，用置信规则库反映输入参数变量与工况输出之间复杂的非线性映射关系；采用实时决策滤波算法对工业数据进行实时滤波，使特征向量更加真实地反映矿热炉内部工况的变化；建立置信规则库非线性优化模型解决了根据专家给定的参数初始值不精确的问题。本发明不仅能提高生产操作智能化水平还能提高生产效率，对后期做功率需量预测实现生产过程节能减排，能效优化调度至关重要。