首页> 中国专利> 基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统及其分析调控方法

基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统及其分析调控方法

摘要

本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通,逆变器的输出端与输电网相连通;光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通;高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通;图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181224

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号