基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法

摘要

本发明公开了一种基于k均值聚类的人脸识别检索方法，包括：使用卷积神经网络从图像库中提取人脸图像的特征向量，建立人物库，每个人物都通过k均值聚类方法计算出该人物对应的中心向量；使用卷积神经网络从待查询图像中提取特征向量，并与人物库中的各中心向量作浮点数精确比对，通过比较结果，确定返回的检索结果。本发明具有较快的检索速度，同时解决大量人脸特征向量存放在内存中，消耗硬件资源的问题。