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一种基于信息损失函数的视频描述方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于信息损失函数的视频描述方法和系统,包括:获取训练视频,得到集合训练视频每一帧的语义信息;将训练视频的语义信息输入结合LSTM的层次化注意力机制模型中,得到训练视频的文字描述;根据文字描述中每个单词对表达视频内容的重要性,对单词进行损失加权,得到信息损失函数,将信息损失函数作为目标函数反传梯度优化层次化注意力机制模型,得到视频描述模型;获取待描述视频,将待描述视频分别输入至目标检测网络,卷积神经网络和动作识别网络,以得到集合待描述视频每一帧的目标特征、总体特征、运动特征,作为待描述视频的语义信息,将其输入至视频描述模型,得到待描述视频的文字描述。

著录项

  • 公开/公告号CN109684912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201811329684.4

  • 发明设计人 高科;董嘉蓉;陈潇凯;郭俊波;

    申请日2018-11-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国;梁挥

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181109

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

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