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一种基于语义信息引导的视频内容描述方法

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本发明一种基于语义信息引导的视频内容描述方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)对视频格式进行预处理；步骤(2)建立用于引导的语义信息；步骤(3)计算语义特征向量[Ai,XMS(i)]的权重步骤(4)对语义特征向量[Ai,XMS(i)]进行解码；步骤(5)对视频描述模型进行测试。本发明通过利用faster‑rcnn模型，能快速检测每帧图像上的关键语义信息，并加入到原有用CNN提取的特征中，使得每个时间节点输入LSTM网络的特征向量具有语义信息，从而在解码过程中，既保证视频内容时空关联性，又提高了语言描述的准确率。

著录项

公开/公告号CN107038221A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-08-11

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201710174883.1
发明设计人涂云斌;颜成钢;冯欣乐;李兵;楼杰栋;彭冬亮;张勇东;王建中;
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申请日2017-03-22
分类号G06F17/30(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杜军
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 02:59:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-28

著录事项变更 IPC(主分类):G06F17/30 变更前: 变更后: 申请日:20170322

著录事项变更
2017-09-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170322

实质审查的生效
2017-08-11

公开

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