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一种基于结构化语义嵌入的图像内容自动描述方法

摘要

一种基于结构化语义嵌入的图像内容自动描述方法,涉及图像内容理解领域。包括以下步骤:获取文本解析树;构建视觉解析树;嵌入视觉解析树。通过对图像进行语义解析获得视觉语义结构树,获取关键的实体以及它们之间的关系,通过新的结构化的语义嵌入方法将关键的实体和它们的关系嵌入到神经解码器模型中,来引导文本的生成。解决了图像内容自动描述任务中注意模型的关键实体以及实体之间的关系被忽视的问题。在多数指标上都优于其他的方法,生成的图像内容的描述也比最流行的方法更为准确。

著录项

  • 公开/公告号CN108171283B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201711493993.0

  • 发明设计人 纪荣嵘;陈福海;苏劲松;

    申请日2017-12-31

  • 分类号

  • 代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/72 申请日:20171231

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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