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星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法

摘要

本发明属于雷达图像处理技术领域,具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为:机场检测:包括机场粗检测、机场目标精确分割,其中采用鉴别算子对目标进行粗定位,采用替代滤波法,减少图像干涉横条纹造成的影响及采用图像分割技术对机场目标精确定位;飞机目标检测:采用基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法;最后通过面积追踪与长宽比鉴别提取得到飞机目标。本发明能够高效、准确地检测出复杂背景中的飞机目标;本发明提出的飞机检测算法适用于复杂的SAR图像背景,鲁棒性高,实时性好,具有推广应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN109583293A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201811187444.5

  • 发明设计人 徐丰;郭倩;王海鹏;

    申请日2018-10-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/62(20170101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;陆尤

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181012

    实质审查的生效

  • 2019-04-05

    公开

    公开

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