一种基于OpenCV的管廊视频目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于OpenCV的管廊视频目标检测方法，其特征在于包括步骤：一，利用摄像头采集管廊视频数据；二，利用OpenCV函数得到图像序列的帧，对获取的每一帧图像进行平滑滤波处理以减少噪声；三，将图像颜色转为HSV颜色空间；四，创建滑动条以得到颜色参数的阈值，从而得到图像的二值图像；五，对二值图像进行形态学处理；六，绘制窗口将目标物体框出并进行数据叠加。该方法对摄像头拍摄的视频数据进行分析，检测目标物体颜色并将目标物体框出；然后再从数据库调取相应数据实时叠加到视频信号，这样只需观察视频数据就能分析故障地点与故障原因，从而大大的提高了效率。