基于前后帧差异及特征降维的微表情识别

摘要

本申请提供了一种微表情识别方法，对视频中的每一帧进行人脸识别，提取人脸区域；提取视频中每一帧的像素数、背景颜色、人脸亮度；依次选取一非首帧，计算选取的帧与其前一帧的人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差；计算每一非首帧的差异值；将差异值大于预设阈值的帧，以及，视频的首帧均确定为候选帧；在候选帧中，将标识连续的帧均确定为微表情帧；提取微表情帧的表情特征，通过预先训练的降维模型对表情特征进行降维处理，对降维后的特征进行识别，得到识别结果。本申请根据人脸区域面积差、像素数差、背景颜色差、人脸亮度差选择微表情帧进行识别，可以准确的提取人脸视频中与微表情相关的帧，提升微表情帧的识别效率与准确性。