一种基于自适应窗口模型匹配的眼底图片血管识别方法

摘要

本发明公开一种基于自适应窗口模型匹配的眼底图片血管识别方法，包括：1)进行提取彩色眼底图片的绿色通道、通过均值滤波器平滑、灰度值逆转的预处理；2)自适应窗口模型通过12个方向来适应血管管迹方向的变化，通过动态变化的窗口宽度来适应血管管迹宽度的变化，在12个方向上以高斯函数标准差为尺度因子构建了高斯尺度空间，然后高斯尺度空间中的每个高斯核和预处理结果匹配，最后所有的匹配结果中的对应位置像素值进行比较自适应地选择最大值来构成特征矩阵，实现特征提取；3)通过自适应阈值化转化为二值图像来反映血管分布。本发明采用自适应窗口模型与自适应阈值化相结合来识别血管，识别效果更好。