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一种基于DC-GMRF水平集的创面图像分割方法

摘要

一种基于DC‑GMRF水平集的创面图像分割方法,涉及图像处理领域。本发明为了快速精确地计算出创面的面积,并根据换算比例精准地评估皮肤供体。本发明采用Kinect设备采集患者创面RGB彩色图像数据和深度数据,作为信息输入,对彩色图像数据,分离RGB色彩通道,得到红绿通道的差分图像并进行双重阈值化操作,强化创面与背景差异,利用GMRF水平集模型精准分割创面区域,与深度数据对应后形成三维点云数据,采用德劳内三角形法计算创面的三维点云曲面的面积。根据创面面积,给出创面的伤情级别以及所需植皮的面积。本发明提高了创面轮廓分割精度,使伤情级别评估更加精准,所需植皮面积更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN109544565A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨商业大学;

    申请/专利号CN201811414751.2

  • 发明设计人 李鹏;张衍儒;

    申请日2018-11-23

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150028 黑龙江省哈尔滨市松北区学海街1号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20181123

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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