一种基于深度ADMM网络的逆合成孔径雷达成像的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度ADMM网络的逆合成孔径雷达成像的方法，涉及雷达信号处理技术领域，该方法根据ADMM算法求解稀疏假设下压缩感知CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略，构建深度网络Deep‑ADMM‑Net。该网络包含多级，每级包含4个隐层，分别是重构层、卷积层、非线性变换层和乘子更新层。重构层用于ISAR图像重构；卷积层用于提取ISAR图像的稀疏表示；非线性变换层用于获取ISAR图像的非线性特征；乘子更新层实现拉格朗日乘子的更新。Deep‑ADMM‑Net经过多级前向传递，最终重建出高质量的ISAR图像。本发明基于Deep‑ADMM‑Net的欠采样ISAR数据的成像结果，成像质量和计算效率都优于传统压缩感知成像结果。