电力电缆典型缺陷局部放电信号识别方法

摘要

本发明公开了电力电缆典型缺陷局部放电信号识别方法，包括：采集已知类型的局部放电数据，提取特征参数作为输入参数，对于每种放电类型特征设定放电类型标签，存入局部放电类型识别的信息库；搭建用于识别放电类型的神经网络模型，神经网络模型使用蜂群算法对网络的权值和阈值进行修正并获得最佳模型参数输入权值、隐层阈值和输出权值，并保存最佳模型参数；基于最佳模型参数，采集待识别的电力电缆局部放电信号，提取放电脉冲特征参数，将待识别的放电特征参数输入搭建好的神经网络模型，进行识别获得放电类型。利用人工蜂群算法优化极端学习机的权阈值，利用得到的最优权阈值计算输出权值，提高极端学习机的泛化能力和识别精度。