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基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法

摘要

本发明公开了一种基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法,其包括:采集在线电力系统中各CVT装置的电压信号;获取已选取的小波基和阈值选择方法,并根据选取的小波基,采用小波多尺度变换将电压信号分解得到尺度系数和小波系数;采用阈值选择方法对小波系数进行阈值调整,并将阈值调整后的各级小波系数按小波变换的反演算法进行信号重构,得到消噪信号;根据选取的小波基,采用小波多尺度变换对消噪信号分解;选取三个尺度,采用模极大值法对单尺度重构信号进行处理;根据重构后的三个电压信号的波形,定位故障发生点。

著录项

  • 公开/公告号CN109581270A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201910032102.4

  • 发明设计人 韦家富;刘友波;刘向龙;强文渊;

    申请日2019-01-14

  • 分类号G01R35/02(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何凡;李蕊

  • 地址 610064 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2024-02-19 09:04:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R35/02 申请日:20190114

    实质审查的生效

  • 2019-04-05

    公开

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