一种结合气象条件影响的机场空气质量预测方法

摘要

本发明公开一种结合气象条件影响的机场空气质量预测方法，所述预测方法采用LTO模型与AERMOD模型结合，使用历史气象数据和航班运行数据来计算排放浓度和空气质量指数；然后采用随机森林分类算法对以气象条件和交通量作为特征对机场空气质量建立分类器。该方法可显著增强机场范围内空气质量的预测能力，并为合理安排机场运行方案提供数据参考依据。