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一种基于工业模型预测引擎进行预测的方法及装置

摘要

本申请提供了一种基于工业模型预测引擎进行预测的方法及、装置,该基于工业模型预测引擎进行预测的方法包括:依据用户的预测需求,在预设的工业模型预测引擎平台中,获取与所述预测需求相匹配的目标工业分类模型预测引擎;依据用户从展示的所述目标工业分类模型预测引擎中输入的目标数据,运行所述目标数据,得到所述预测需求对应的预测结果。可以有效提升数字化资产的管理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109670653A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航天数据股份有限公司;

    申请/专利号CN201811642600.2

  • 发明设计人 杨方廷;贾彦江;

    申请日2018-12-29

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王术兰

  • 地址 100088 北京市海淀区北四环西路66号中国技术交易大厦三层3A-01室

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181229

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

    公开

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