基于迭代膨胀卷积神经网络的病历文本命名实体识别方法

摘要

本发明提供一种基于迭代膨胀卷积神经网络的病历文本命名实体识别方法，该方法在医疗电子病历数据集CCKS2017进行命名实体识别，输入一段中文电子病历文本，用迭代膨胀卷积神经网络和条件随机场作为模型架构，用汉字偏旁作为特征，来提取文本中的命名实体，如疾病名称、检查手段等。