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基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法

摘要

本发明公开基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法。该方法包括:基于词向量并结合情感词典和词性信息计算词语相似度;引入词组模式以增添上下文信息,消除一词多义现象的影响;建立以文档为中心的词‑文档‑词组三部图,并计算文档之间相似度;基于样本聚类假设,挖掘语料中的簇结构分布,得到语料的全局信息;将语料的全局信息与三部图中的相似度信息进行加权融合,获得最终样本的关系图;根据关系图执行标签传播算法,将有标注样本的标签传播给未标注样本,实现未标注样本的情感分类。本发明本发明将全局信息与三部图中的相似度信息进行加权融合,在结合评论语料特点的基础上获得优质的样本关系图模型,能取得较好的情感分类效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109670039A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN201811386819.0

  • 发明设计人 卢昕;吴海明;薛云;

    申请日2018-11-20

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F17/27(20060101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人江裕强

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20181120

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

    公开

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