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小型无人直升机的强化学习自适应控制方法

摘要

本发明涉及小型无人直升机的非线性控制,为提出一种基于强化学习的自适应控制方法,实现在小型直升机具有系统参数不确定性和外界扰动的情况下,仍能保持飞行姿态稳定。为此,本发明采用的技术方案是,小型无人直升机的强化学习自适应控制方法,以强化学习自适应控制算法为基础,结合评价网执行网体系结构,用于小型无直升人机的姿态系统控制中,包括以下步骤:步骤1)确定小型无人直升机的坐标系定义;步骤2)确定小型无人直升机姿态动力学模型;步骤3)定义姿态角跟踪误差并整理动力学误差模型;步骤4)控制律设计。本发明主要应用于小型无人直升机的非线性控制场合。

著录项

  • 公开/公告号CN109696830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910098125.5

  • 发明设计人 鲜斌;张浩楠;张旭;

    申请日2019-01-31

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 08:46:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20190131

    实质审查的生效

  • 2019-04-30

    公开

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