车联网下基于MEC的能量感知卸载的能量延迟折衷方案

摘要

车联网通过在远程云和本地车载终端之间分配计算任务来改进车辆服务。为了进一步降低计算卸载的延迟和传输成本，我们提出了基于云的移动边缘计算(MEC)卸载框架，MEC将计算能力带到靠近智能移动设备的移动网络边缘，与本地计算相比有助于节省能源，但导致网络负载增加和传输延迟。为了研究能耗与延迟之间的权衡，我们提出了一种能量感知卸载方案，该方案在有限的能量和敏感延迟下共同优化通信和计算资源分配。在本文中，考虑多小区MEC网络场景。车辆电池的剩余能量被引入到能耗和延迟的加权因子的定义中。针对计算卸载和资源分配的混合整数非线性问题(MINLP)，通过双层优化方法，原始的NP难问题被解耦为寻求功率和子载波分配以及任务卸载的问题。