一种基于多蚁群遗传算法的分布式数据库查询优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多蚁群遗传算法的分布式数据库查询优化方法，属于互联网数据库技术领域，包括建立分布式数据库构架，对分布式数据库查询代价进行分析后，将蚁群算法升级为多蚁群算法，利用了平滑机制及多蚁群间互相学习机制来避免陷入局部最优和早熟现象,从而提高了整个算法的全局搜索能力，解决了采用多蚁群算法提高分布式数据库查询效率技术问题，本发明引入多蚁群算法，并在算法中提出了“学习算子”，让子蚁群相互学习，防止陷入局部最优，提高算法性能，让算法能够获得更好的全局最优解。