一种多层大脑功能网络模块划分方法

摘要

本发明涉及一种多层大脑功能网络的模块划分方法，主要步骤如下：对大脑功能磁共振图像进行预处理，将处理后的图像进行脑区划分和时间序列提取；利用滑窗法将时间序列划分为长度相同的子段，计算各脑区对应时间子段间Pearson相关性，构建随时间变化的多层大脑功能网络；利用k‑means选择不同脑区作为初始化聚类中心，进行多次基聚类划分，每次划分对应一个隶属矩阵和相似性矩阵；利用聚类有效性指标对每次划分进行评估，将评估值作为相似性矩阵的权值，构造加权相似性矩阵；利用模糊C‑means聚类对加权相似性矩阵进行划分，对划分结果利用Q函数进行评价，得到各层大脑功能网络的模块划分结果。