一种基于多传感器融合的土壤属性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多传感器融合的土壤属性预测方法。对采集的土壤样本进行风干、研磨并通过孔筛，然后进行土壤光谱测定，分别测定土壤样本的可见‑近红外光谱、中红外光谱、X射线荧光光谱和激光诱导击穿光谱，光谱数据采用不同的预处理方法进行分别预处理，进行特征波段筛选；建立融合的土壤属性预测模型，构建训练获得每个土壤属性各自对应一种光谱数据的单传感器预测模型，构建训练获得每个土壤属性的融合传感器预测模型，采用融合传感器预测模型和单传感器预测模型进行预测处理。本发明利用多传感融合技术解决了单一传感器检测土壤属性稳定性低的问题，提高了土壤属性预测精度和稳定性。