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谢楠; 周俊锋; 郑蓓蓉;
同济大学中德工程学院;
同济大学机械与能源工程学院;
温州大学机电工程学院;
能耗; 多传感器融合; 表面粗糙度; 预测方法; 核主成分分析; 支持向量机;
机译:过程-机器相互作用和多传感器融合方法来预测圆柱切入磨削过程中的表面粗糙度
机译:通过表面塑性变形K ^精加工选择机械零件的精加工和硬化处理的方法和条件的选择方法;精加工和硬化处理;硬化处理?运营压力;;减小的半径粗糙度;硬度;表面处理整理和加固处理;加强治疗;工作压力 ;;减小的半径粗糙度硬度。
机译:加工机器相互作用和多传感器融合方法,以预测圆柱形磨削过程中的表面粗糙度
机译:一种使用模糊集理论预测加工过程中表面粗糙度的新颖方法。
机译:加工Stellite 6的表面粗糙度及预测建模研究。
机译:考虑机加工表面粗糙度和残余应力效应的Ni基超合金GH4169的疲劳寿命预测
机译:广义粗糙度对湍流边界层传热的影响。粗糙表面湍流流动的离散元预测方法
机译:考虑到最终表面粗糙度的自由曲面的加工信息形成系统无效
机译:考虑最终表面粗糙度的自由曲面加工的信息生产系统
机译:通过加工旋转切削工具预测工件表面粗糙度的方法和方法
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