预测LCO加氢原料与产物的烃族组成的方法和装置

摘要

本公开涉及一种预测LCO加氢原料与产物的烃族组成的方法和装置，该方法包括：收集LCO加氢原料与产物样本，获取LCO加氢原料与产物样本的第一烃族组成数据，采集LCO加氢原料与产物样本在预设谱区内以及预设恒定温度下的近红外光谱，根据近红外光谱的主成分与从第一烃族组成数据中获取的主成分对应的第二烃族组成数据建立第一校正模型，根据近红外光谱和主成分确定光谱残差，并根据光谱残差与光谱残差对应的烃族组成残差数据建立第二校正模型，获取待测LCO加氢原料与产物的近红外光谱，并根据待测LCO加氢原料与产物的近红外光谱通过第一校正模型和第二校正模型预测待测LCO加氢原料与产物的烃族组成，从而实现LCO加氢原料与产物的烃族组成的快速预测。