一种基于决策树模型的无线体域网多网共存状态预测方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树模型的无线体域网多网共存状态预测方法，将共存状态分为四类：空态、静态、半动态和动态，旨在保证共存问题可以被及时检测，后续可以针对不同状态快速选择合适的处理方法来解决问题。该方法采用了决策树模型，利用可以反映人体移动和干扰强度的平均PER、SSI及LC三个特征作为模型的输入。该发明实现简单，适用场景广泛，对共存状态预测具有较高的准确性和时效性。