用于个性化定制脑疾病诊断和状态判定的医学图像处理系统及方法

摘要

本发明涉及一种用于个性化定制脑疾病诊断和状态判定的医学图像处理系统及方法，所述系统和方法利用无创磁共振成像获取图像，通过分析脑组织和脑血管的复合图像，能够预测当前脑的状态、特定疾病的风险程度及疾病，所述系统包括：图像处理部，获取三维T1加权图像(3D T1 Weighted Image)、二维T2液体衰减反转恢复(2D T2 fluid attenuated inversion recovery，FLAIR)图像、为确认脑血管异常而只将血管图像化的磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiogram，MRA)图像及用于确认血管中流动的血流的状态的四维相位对比流动(Phase‑contrast Flow)图像；复合图像分析部，选择诊断对象疾病，根据所选择的疾病设定脑区，从而执行对脑组织(brain tissue)、脑血管(vessel)的分析；及不同个人诊断及结果输出部，使用不同年龄段的数据DB，并通过机器学习(machine learning)算法来输出脑状态、特定疾病的风险程度、发病的可能性、疾病的预测结果。